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由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，---图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。

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车牌识别系统是城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分，有着广阔的应用前景.车牌识别过程涉及:车辆检测--图像采集--预处理--车牌定位--字符分割--字符识别--结果输出.车牌识别系统应用:1.监测报警2.---3.车辆出入管理4.自动放行5.高速公路收费管理6.计算车辆旅行时间7.牌照号码自动登记。

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车牌切分模块

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

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