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首先,经过对白色连通区域的轮廓进行处理得到矩形边界框,再根据我国车牌长宽比的特征,即44:14,考虑到在车牌定位过程中,由于对车牌的数学形态学操作会减少车牌信息以及拍摄所得到的车牌图像中车牌的倾斜等原因,取长宽阈值为2.0-6.0,这样就剔除了长宽比不符合条件的候选区域。
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由于对车牌图像的数学形态学操作会减少车牌信息,所以定位出的车牌区域会有可能小于车牌的实际区域,车牌识别系统定做,这时,我们就需要对定位出的车牌区域进行放大,在这里,我们对车牌区域进行放大的比例是120%,即对已经定位出的车牌候选区域的边界进行扩大。车牌由七个字符组成,在对候选区域对应的灰度化图像进行边缘检测二值化之后,正常情况下,车牌水平投影区域内每行的边缘点数要大于14,根据经验值,我们取15。
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车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车辆检测---模块
车辆检测---模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行---,并在车辆位置时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了---模块,系统能够---地克服各种外界的干扰,使得到合理的识别结果,车牌识别系统报价,可以检测无牌车辆并输出结果。
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